Inteligencia artificial aplicada

Artificial Intelligence que transforma datos en decisiones reales

Diseñamos sistemas de IA que resuelven problemas concretos de tu empresa. Predicción de demanda, clasificación automática de documentos, chatbots que entienden contexto. Sin promesas vacías, con resultados medibles.

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Equipo de inteligencia artificial analizando datos en oficina moderna
127
Modelos desplegados en producción
94%
Precisión media en clasificación
38
Empresas activas como clientes
6 años
Operando desde Valencia

Tu empresa genera datos. La pregunta es qué haces con ellos.

La mayoría de organizaciones almacenan información que nunca se analiza. Mientras tanto, las decisiones se siguen tomando por intuición.

Lo que vemos a menudo

Equipos comerciales que estiman ventas con hojas de cálculo. Departamentos de atención al cliente desbordados por consultas repetitivas que un bot podría resolver en segundos. Informes mensuales que llegan tarde porque alguien los monta a mano.

Datos de sensores industriales que se guardan en un servidor y nadie revisa hasta que algo falla. Facturas que un empleado clasifica una por una durante horas cada semana.

Lo que proponemos

Un modelo de predicción de demanda que se entrena con tus datos históricos y genera pronósticos semanales con un margen de error inferior al 8%. Un asistente conversacional que responde el 70% de las consultas frecuentes sin intervención humana.

Pipelines de datos que procesan, limpian y visualizan información en tiempo real. Clasificadores de documentos que etiquetan facturas, contratos y albaranes en menos de dos segundos por archivo.

Servicios de inteligencia artificial

Cada proyecto parte de un problema específico. No vendemos tecnología por venderla.

Modelos predictivos

Construimos algoritmos de regresión y series temporales para anticipar ventas, rotación de inventario o desgaste de maquinaria. Trabajamos con Python, TensorFlow y scikit-learn. El modelo se integra en tu ERP o en un dashboard propio que actualizamos cada semana.

Procesamiento de lenguaje natural

Chatbots, análisis de sentimiento en reseñas, extracción automática de cláusulas en contratos. Utilizamos modelos de lenguaje ajustados a tu vocabulario sectorial para que las respuestas sean precisas y no genéricas.

Visión por computador

Detección de defectos en líneas de producción, reconocimiento de productos en estanterías, lectura automática de matrículas. Entrenamos redes convolucionales con imágenes reales de tu entorno para maximizar la precisión desde el primer día.

Automatización inteligente

Conectamos modelos de IA con tus flujos de trabajo existentes. Automatizamos la clasificación de emails entrantes, la generación de informes periódicos y la detección de anomalías en transacciones financieras. El objetivo es reducir tareas repetitivas sin cambiar las herramientas que ya usas.

De la idea al modelo en producción

Cada fase tiene entregables concretos. Tú decides si avanzamos a la siguiente.

Diagnóstico

Revisamos tus datos, infraestructura y procesos actuales. Identificamos dónde la IA puede aportar valor real. Esta fase dura entre 5 y 10 días laborables.

Prototipo

Construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. Lo probamos en un entorno controlado y medimos métricas de rendimiento antes de invertir más recursos.

Despliegue

Integramos el modelo en tu sistema. Configuramos APIs, dashboards y alertas. Documentamos todo para que tu equipo técnico pueda mantenerlo.

Seguimiento

Monitorizamos el rendimiento del modelo durante los primeros tres meses. Reentrenamos si los datos cambian. Ajustamos umbrales según el feedback operativo.

Casos reales, números verificables

Dos ejemplos de proyectos completados en los últimos 18 meses.
Almacén logístico automatizado con inteligencia artificial

Logística: predicción de rutas para distribuidora regional

Una empresa de distribución alimentaria en la Comunidad Valenciana gestionaba 140 rutas diarias con planificación manual. Entrenamos un modelo de optimización que redujo los kilómetros recorridos un 17% y el consumo de combustible un 12% en los primeros cuatro meses.

  • Tiempo de planificación diaria reducido de 3 horas a 25 minutos
  • Ahorro estimado de 48.000 € anuales en combustible

Retail: clasificación automática de incidencias

Una cadena con 22 tiendas recibía unas 600 incidencias semanales por email. Un clasificador de texto entrenado con sus datos históricos ahora etiqueta cada mensaje por tipo, urgencia y tienda afectada. El equipo de soporte dedica un 40% menos de tiempo al triaje.

  • Precisión de clasificación del 91% tras dos meses de uso
  • Reducción del tiempo medio de respuesta de 14 horas a 4 horas
Tienda retail con sistemas de análisis de datos integrados

Lo que nos preguntan antes de empezar

Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, solemos necesitar al menos 1.000 ejemplos etiquetados. Para predicción de series temporales, un histórico de 12 meses suele ser suficiente. En el diagnóstico inicial evaluamos la calidad y cantidad de tus datos y te decimos con honestidad si son suficientes o si hay que recopilar más antes de empezar.
Es lo habitual. Dedicamos una parte del proyecto a limpiar, normalizar y estructurar los datos. Eliminamos duplicados, rellenamos valores faltantes con técnicas estadísticas y unificamos formatos. Este paso suele representar entre el 30% y el 50% del tiempo total del proyecto.
Un prototipo funcional suele estar listo en 4 a 6 semanas. El despliegue completo en producción, incluyendo integración con tus sistemas, toma entre 8 y 14 semanas dependiendo de la complejidad técnica y la disponibilidad de tu equipo para las validaciones.
No necesariamente. Ofrecemos un servicio de mantenimiento mensual que incluye monitorización del rendimiento, reentrenamiento periódico y soporte técnico. Si prefieres internalizar el mantenimiento, formamos a tu equipo y entregamos documentación detallada.
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos cifrados y cumplimos con el RGPD. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos que no sean estrictamente necesarias para el mantenimiento acordado.

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